%0 Journal Article
%T 基于胸部CT图像的肺癌识别方法的研究
%A 姜慧研
%A 何炜
%J 电子学报
%P 1664-1668
%D 2009
%X 针对医学影像中小结节容易被漏诊的问题,提出了基于胸部CT图像的肺癌计算机辅助诊断新方法.首先从胸部CT图像分割出关心区域(ROI);然后提取ROI的特征;其次采用RS理论选择有效特征;最后基于这些有效特征建立面向不同需求的肺癌识别模型.即如果需要快速诊断,则利用SONN建立肺癌识别模型;如果需要进行准确诊断,则利用SPAM建立肺癌识别模型和非肺癌识别模型,并根据待识别样本与模型的相似度判断所属类别.但是当相似度较小时,则利用HMM进一步识别.通过实验验证了该方法的有效性.
%K 肺癌
%K 计算机辅助诊断
%K 自适应概率统计模型
%K 隐马尔可夫模型
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract3554.shtml