%0 Journal Article
%T 用于约束多目标优化的免疫记忆克隆算法
%A 尚荣华
%A 焦李成
%A 马文萍
%A 公茂果
%J 电子学报
%P 1289-1294
%D 2009
%X 提出一种用于求解约束多目标优化问题的新算法,其主要特点是将约束条件转化为一个目标,并引入免疫克隆和免疫记忆机制,使抗体种群的演化过程和记忆单元的演化过程并行进行,更好地实现了抗体间的相互协作,保证了在演化过程中,解集从可行域内部和不可行域边缘向着约束最优Pareto-前端逼近.从而保证了算法较强的收敛性以及所得最优解较好的多样性.仿真结果表明,新算法很好的保持了所得最优解的多样性、均匀性以及较强的收敛性.
%K 人工免疫系统
%K 约束多目标优化
%K 免疫记忆
%K Pareto-最优
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract5113.shtml