%0 Journal Article
%T 基于推广能力测度的多类SVDD模式识别方法
%A 朱孝开
%A 杨德贵
%J 电子学报
%P 464-469
%D 2009
%X 经典的基于距离测度的SVDD(SupportVectorDomainDescription)方法在解决两类(多类)识别问题时具有误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器等缺点.本文在分析其原因的基础上,提出了一种更能反映样本与类别本质关系的推广能力测度,并由此提出了具有多层结构的多类SVDD模式识别方法.对实测雷达一维距离像数据的测试表明,该方法在保留了经典SVDD识别器算法复杂程度低、扩充性强、对训练样本数据规模上要求低等优点的同时,有效地降低了误判率,识别率已接近甚至达到二类SVC的水平.
%K 模式识别
%K SVDD
%K 多层结构
%K 多分类算法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract2270.shtml