%0 Journal Article
%T 基于主题的自适应、在线网络热点发现方法及新闻推荐系统
%A 吴永辉
%A 王晓龙
%A 丁宇新
%A 徐军
%A 郭鸿志
%J 电子学报
%P 2620-2624
%D 2010
%X 本文提出了一种基于改进HotRank算法的站点排序及种子URL选择方法,建立了在线主题发现系统信息采集自适应增量更新模型;结合LDA模型和仿射传播聚类算法(AP),提出了一种网络主题发现和热点新闻推荐方法,并在海天园知识服务平台热点新闻推荐系统中得到了应用.
%K 知识服务
%K 主题发现
%K 增量
%K 自适应
%K LDA模型
%K 仿射传播聚类
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract5047.shtml