%0 Journal Article
%T 基于粒子群优化算法的Logistic模型参数估计
%A 徐星
%A 李元香
%A 吴昱
%A 金彤
%J 电子学报
%P 55-59
%D 2010
%X 将Logistic模型的参数估计问题转化为一个多维无约束函数优化问题，然后利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力对此问题求解.仿真实验中所使用的数据包括真实数据和随机采样数据.实验结果表明，在这两种数据条件下PSO算法均能够较准确地估计获得Logistic模型的参数，证实了PSO算法是Logistic模型参数估计的一种可靠有效的算法.同时也分析了参数维数和噪声对PSO算法的收敛性和稳定性的影响.
%K 参数估计
%K 粒子群优化
%K Logistic模型
%K S生长曲线
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract4163.shtml