%0 Journal Article
%T 基于OSV分解的图像多尺度特征表示
%A 李敏
%A 徐晨
%J 电子学报
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.024
%X 本文给出一种新的图像多尺度表示算法.首先,应用OSV模型得到图像的单尺度分解;其次,针对上一步的信息亏损,引入不同的单调尺度参数,迭代OSV变分模型,从而为图像的不同特征提供一种非线性的分级自适应表达式.同时,本文也给出有关新算法的离散格式.数值实验表明,与已有的Nezzar算法相比,新算法的多尺度分解效果更佳.
%K 多尺度分解
%K OSV模型
%K 变分极小化
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract592.shtml