%0 Journal Article
%T 基于PCA与EMD的超宽带雷达生命信号检测算法
%A 戴舜
%A 朱方
%A 徐艳云
%A 方广有
%J 电子学报
%P 344-349
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.02.022
%X 本文分析了脉冲超宽带(UWB)生命信号模型,提出了基于主元分析(PCA)和经验模态分解(EMD)的非接触生命信号检测方法.根据UWB信号杂波与生命目标回波特点,结合PCA去除杂波.提取适当的主元特征向量序列曲线上峰值所对应的时延,估计目标距离信息.采用EMD分解目标回波序列为有限个固有模态函数(IMF)分量,在时域上重构平滑生命特征曲线,且其在高信噪比下可实现心跳与呼吸信号的分离.实验研究表明该方法简单有效,能同时提供生命信号的频域和时域波形位置信息,且重构得到的生命信号较符合实际信号时变、非平稳特性.
%K 生命信号
%K 超宽带
%K 主元分析
%K 经验模态分解
%K 奇异值分解
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract4592.shtml