%0 Journal Article
%T 基于多模态视觉特征的自然人机交互
%A 管业鹏
%J 电子学报
%P 2223-2229
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.11.017
%X 针对目前人机交互中存在的问题与不足，提出了一种基于多模态视觉特征的人机交互新方法.采用二维Gabor小波提取全局人脸朝向视觉特征，克服人脸显著特征提取困难，以及不同人脸朝向特征区分的难度性；基于人脸几何分布特征，快速定位人眼中心，无需考虑人脸图像分辨率和人眼闭合及其配戴情况；通过对视觉特征的重要性评价，选取分类特性显著的多模态视觉特征进行机器学习与训练，确定用户所指目标，实现非穿戴自然人机交互，用户无需佩戴任何标记，且其活动不受约束，便于充分发挥其日常技能.通过实验对比，验证了文中所提方法有效、可行，可应用于实时非穿戴自然人机交互中.
%K 人机交互
%K 多模态视觉特征
%K 非穿戴
%K 机器学习
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7723.shtml