%0 Journal Article
%T 基于变换域单源点筛选的高效盲图像分离
%A 徐金东
%A 余先川
%A 胡丹
%A 张立保
%J 电子学报
%P 2193-2198
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.11.013
%X 在基于稀疏成分分析的盲图像分离中，有效聚类点数直接影响分离的速率和精度，针对此问题，提出一种基于变换域单源点筛选的高效盲图像分离算法.根据变换域单源点的定义及分析，通过比较混合图像的一级Haar小波对角分量与水平分量的绝对方向，筛选出“单源点”，有效地约简了参与估计混合矩阵的聚类点数，使信号特征更加稀疏.仿真实验结果表明，Haar小波域的单源点筛选方法能更快、更精确地估计混合矩阵，且统计直方图显示，该方法对潜在变量分析有所启发.
%K 盲图像分离
%K 单源点
%K 稀疏成分分析
%K 潜变量分析
%K 小波变换
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract8125.shtml