%0 Journal Article
%T 圆弧形公路边坡稳定性分析的神经网络法
%A 何锋
%A 吴树仁
%A 张怡权
%A 包惠明
%J 地球学报
%D 2004
%X 边坡的稳定性往往取决于一些难以确定的非线性因素。而人工神经网络法具有并行处理数据与信息、良好的容错特性和较强的抗噪声能力，可以通过自学功能从样本实例中获得复杂的非线性关系，能模拟人脑的某些智能行为，因而适用于解决非确定性的边坡稳定性评价问题。本文建立了边坡稳定性评价的神经网络BP模型，用收集到的边坡稳定破坏实例作为样本进行学习，对桂林-柳州一级公路中K250段公路边坡进行了稳定性评价，结果表明：神经网络法是一种有效的边坡稳定性分析方法。
%K 神经网络
%K BP模型
%K 边坡稳定
%K 评价
%U http://www.cagsbulletin.com/dqxbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040116&flag=1