%0 Journal Article
%T 基于INPGA的地下水污染治理多目标优化管理模型:Ⅱ――实例应用
%A 吴剑锋
%A 彭伟
%A 钱家忠
%A 吴吉春
%A 郑春苗
%J 地质论评
%D 2011
%X 简单算例研究表明改进的小生境Pareto遗传算法(INPGA)用于求解地下水系统的多目标优化管理模型时，求解过程简单，计算速度快，而且得到的Pareto解集跨度更为合理。本文以美国麻省军事保护区(MassachusettsMilitaryReservation,MMR)为实例，通过建立研究区复杂地下水污染治理的多目标优化管理模型，进一步对比NPGA和INPGA的求解结果，同时详细讨论和分析适应值库操作和MPI并行技术在实例中的应用效果。求解结果表明MPI并行技术在实例应用中能明显提高加速度和计算效率，而且同样能提供足够的选择方案供决策者权衡选择，由此证明基于INPGA的地下水污染治理多目标优化模型具有很好的应用前景。
%K 麻省军事保护区
%K 地下水污染治理
%K 多目标优化
%K 小生境Pareto遗传算法
%K MPI并行计算
%U http://www.geojournals.cn/georev/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110103012&flag=1