%0 Journal Article
%T 月动力延伸预测模式业务系统DERF2.0对中国气温和降水的预测性能评估
%A 何慧根 HE Huigen
%A 李巧萍 LI Qiaoping
%A 吴统文 WU Tongwen
%A 唐红玉 TANG Hongyu
%A 胡泽勇 HU Zeyong
%J 大气科学
%D 2014
%R 10.3878/j.issn.1006-9895.1401.13166
%X 基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统（DERF2.0）开展的1982～2010年的回报试验结果和国家气象信息中心提供的669个台站气象观测资料，利用距平相关系数ACC、平均方差技巧评分MSSS、距平符号一致率R和短期气候预测业务分级检验Pg等4种方法综合评估了DERF2.0系统对中国的气温和降水的预测性能。结果表明，DERF2.0模式对气温的总体预测效果较好，对气温的预测性能较DERF1.0模式有了较明显的提升。与过去全国的短期气候预测业务评分相比，DERF2.0对气温和降水的预测都有所提高。与气温相比，DERF2.0对降水的预测性能相对较差，对降水的预测水平与DERF1.0相接近。DERF2.0对发生在1998年和2006年的极端旱、涝个例年也有一定的预测能力，且对气温的预测明显好于降水。从空间上来看，DERF2.0在西南地区的确定性预测效果较差，模式仍然有很大的改进空间。
%K BCC_AGCM
%K 月动力延伸
%K DERF2.0
%K 月预测
%K 预测性能
%U http://www.dqkxqk.ac.cn/dqkx/dqkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140511&flag=1