%0 Journal Article
%T 变分连续同化中优化步长的推导方法及数值试验
%A 王云峰 WANG Yun-Feng
%A 伍荣生 WU Rong-Sheng
%A 王元 WANG Yuan
%A 潘益农 PAN Yi-Nong
%J 大气科学
%D 2004
%R 10.3878/j.issn.1006-9895.2004.03.08
%X 一个好的变分同化方法,必须考虑到预报模式具有误差,并对模式误差进行纠正.变分连续同化(VCA)通过在模式方程中引进一个修正项,连续地调整模式变量,从而达到以上目的.在变分连续同化的迭代过程中,优化步长的选取方法对于同化迭代是否收敛、收敛速度快慢与否都至关重要,文中推导了一种有效利用观测资料计算优化步长的新方法,并以大气运动方程中一维非线性平流波和二维惯性波为例,进行了四维变分资料同化数值试验.数值结果表明,VCA方法和计算优化步长的公式都是有效的.
%K 变分连续同化
%K 优化步长
%K 数值试验
%U http://www.dqkxqk.ac.cn/dqkx/dqkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040308&flag=1