%0 Journal Article
%T 一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究
%A 邵爱梅 SHAO Ai-Mei
%A 邱崇践 QIU Chong-Jian
%J 大气科学
%D 2007
%R 10.3878/j.issn.1006-9895.2007.04.12
%X 对Qiu和Chou(2006)提出的一种基于预报集合的降维资料同化方法(4DSVD)给出了可行的实施方案，利用中尺度模式MM5产生的模拟资料进行数值试验并将其与MM5/3DVAR的同化结果进行比较，分析了不同的观测误差和观测点密度对同化结果的影响。试验表明：(1)和3DVAR相比该方法能更好地从有观测的变量推断无观测的变量(从温度的观测推测风和比湿)；(2)该方法可以相当有效地滤除观测噪音；(3)该方法具有更好的将观测信息扩展到资料空缺地区的能力。
%K 降维
%K 预报集合
%K 资料同化
%K 奇异值分解
%U http://www.dqkxqk.ac.cn/dqkx/dqkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070412&flag=1