%0 Journal Article %T 利用人工神经网络预测电离层foF2参数 %A 孔庆颜 %A 柳文 %A 凡俊梅 %A 焦培南 %A 冯静 %A 王俊江 %J 地球物理学报 %P 1438-1443 %D 2009 %R 10.3969/j.issn.0001-5733.2009.06.003 %X 利用人工神经网络技术实现了电离层foF2参数提前1小时预测.从foF2时间序列本身的变化特征出发,根据时间序列相关分析结果确定网络输入参数.选用当前时刻foF2值,预测时刻前一天的foF2值,预测时刻前7天foF2平均值,当前时刻前7天foF2平均值,foF2的一阶差分及表示当前时刻t的变量共六个参数作为神经网络输入,下一时刻值作为神经网络输出.对于太阳活动高年平均预测相对误差小于6%,均方根误差小于0.6MHz,太阳活动低年平均预测相对误差小于10%,均方根误差小于0.5MHz %K 神经网络 %K foF2 %K 短期预测 %K 电离层 %U http://manu39.magtech.com.cn/Geophy/CN/abstract/abstract1052.shtml