%0 Journal Article
%T 利用人工神经网络预测电离层foF2参数
%A 孔庆颜
%A 柳文
%A 凡俊梅
%A 焦培南
%A 冯静
%A 王俊江
%J 地球物理学报
%P 1438-1443
%D 2009
%R 10.3969/j.issn.0001-5733.2009.06.003
%X 利用人工神经网络技术实现了电离层foF2参数提前1小时预测.从foF2时间序列本身的变化特征出发，根据时间序列相关分析结果确定网络输入参数.选用当前时刻foF2值，预测时刻前一天的foF2值，预测时刻前7天foF2平均值，当前时刻前7天foF2平均值，foF2的一阶差分及表示当前时刻t的变量共六个参数作为神经网络输入，下一时刻值作为神经网络输出.对于太阳活动高年平均预测相对误差小于6%，均方根误差小于0.6MHz，太阳活动低年平均预测相对误差小于10%，均方根误差小于0.5MHz
%K 神经网络
%K foF2
%K 短期预测
%K 电离层
%U http://manu39.magtech.com.cn/Geophy/CN/abstract/abstract1052.shtml