%0 Journal Article
%T 基于改进SVA的SAR/INSAR图像处理
%A 倪崇
%A 王岩飞
%A 徐向辉
%A 周长义
%A 崔鹏飞
%J 地球物理学报
%P 3012-3019
%D 2010
%R 10.3969/j.issn.0001-5733.2010.12.026
%X 针对现有的SpatiallyVariantApodization(SVA)算法不能有效抑制旁瓣或损失主瓣能量的问题,本文提出了一种改进的SVA算法.该算法把传统的滤波器从3点扩展到5点,并且根据采样率的不同,设定相应的滤波器参数,得到满足约束优化理论的最优解.该算法适用于任意奈奎斯特采样率,既能有效地抑制旁瓣,又能保持主瓣的能量和信号的高分辨率;同时能够在一定程度上提高图像的信噪比,在干涉操作中增强复图像对的相关性.实验结果表明,与传统的频域加窗方法相比,该方法能够在保持图像高分辨率的前提下,更有效地抑制旁瓣;同时提高干涉操作的精度.
%K 合成孔径雷达
%K 旁瓣抑制
%K 分辨率
%K 相关性
%K SVA
%U http://manu39.magtech.com.cn/Geophy/CN/abstract/abstract3459.shtml