%0 Journal Article
%T 过渡内蕴模态函数对经验模态分解去噪结果的影响研究及改进算法
%A 李月
%A 彭蛟龙
%A 马海涛
%A 林红波
%J 地球物理学报
%P 626-634
%D 2013
%R 10.6038/cjg20130226
%X 经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)是一种具有较大应用潜力的去噪算法.目前,该算法存在的一个较大问题是过渡内蕴模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)中混叠噪声不能有效处理.过渡内蕴模态函数中混叠噪声不易剔除,限制了该算法的应用.本文针对此问题,通过研究过渡IMF的特点,首次提出一种有效去除过渡IMF中混叠噪声的方法.该方法首先对原信号进行一次EMD处理,得到包含过渡IMF的初步去噪结果,并将其与合适的余弦信号结合,改变其包络分布,然后对其结果再次进行EMD处理,仿真实验表明该方法在保留有效信号的同时,可以有效的去除过渡IMF中混叠的噪声,并将该方法用于实际地震资料随机噪声压制,处理效果令人满意.
%K 地震信号处理
%K 经验模态分解
%K 余弦函数
%K 内蕴模态函数
%K 过渡内蕴模态函数
%U http://manu39.magtech.com.cn/Geophy/CN/abstract/abstract9308.shtml