%0 Journal Article
%T 一种基于径向基神经网络的地磁场K指数实时标定方
%A 齐玮
%A 王秀芳
%A 李夕海
%A 刘代志
%J 地球物理学报
%P 147-155
%D 2010
%R 10.3969/j.issn.0001-5733.2010.01.016
%X K指数是一种重要的地磁活动指数，标定K指数的难点在于规则日变化SR的确定，尽管FMI（FinnishMeteorologicalInstitute,芬兰气象学院）方法能够比较准确地识别规则日变化SR，给出合理的K指数，但是该方法存在一天的延迟，无法实现实时标定.为了解决这一问题，本文提出了一种基于径向基神经网络的K指数实时标定方法：首先用修正后的FMI方法提取H分量的时均值序列，接着以径向基神经网络对该序列进行建模，最后基于神经网络模型实时获取规则日变化，并结合H分量分均值观测数据标定K指数.实验结果表明：该方法能够以3.8598nT的标准误差实时获取规则日变化SR；实时标定的K指数与直接用FMI-H方法延迟一天标定的K指数相比，完全吻合的占69.8%，差别大于一个标度的仅占0.77%.
%K 地磁场
%K K指数
%K 径向基神经网络
%K FMI方法
%K 规则日变化
%U http://manu39.magtech.com.cn/Geophy/CN/abstract/abstract1157.shtml