%0 Journal Article
%T 基于马尔科夫随机场的岩性识别方法
%A 田玉昆
%A 周辉
%A 袁三一
%J 地球物理学报
%P 1360-1368
%D 2013
%R 10.6038/cjg20130430
%X 通过地震反演数据识别岩性,是地震反演的一项基本任务.由于不同岩性的弹性参数范围常常存在一定程度的重叠,所以给岩性识别带来了很大的困难.本文以叠前反演的弹性参数为基础,通过马尔科夫随机场(MarkovRandomField简写为MRF)建立先验模型,按照解释好的测井资料,对不同岩性的弹性参数进行统计,得到计算所需的参数,在贝叶斯(Bayesian)框架下建立岩性分类的目标函数,达到岩性识别的目的.通过马尔科夫随机场建立先验模型,能够建立相邻点间的相互作用关系,得到横向上延续的岩性剖面.本文使用一个楔形模型和MarmousiⅡ模型对该方法进行了测试,结果表明,该方法有效可行.同时,本文通过加入误差的方法,检验了反演存在误差对识别结果的影响.
%K 马尔科夫随机场
%K 邻域系统
%K 岩性识别
%K Bayesian框架
%U http://manu39.magtech.com.cn/Geophy/CN/abstract/abstract9450.shtml