%0 Journal Article
%T 基于人工神经网络和混合遗传算法的炸药爆速预测
%A 马忠亮
%A 徐方亮
%A 刘海燕
%A 张文才
%J 含能材料
%D 2007
%X 运用基于最优保存和自适应交叉变异的混合遗传算法训练的BP神经网络，根据三维数据建模和炸药的分子量、氧平衡以及装药密度，构建了一个3-4-1型的炸药爆速预测BP神经网络模型。同时利用训练好的神经网络模型对炸药的爆速进行了预测。预测结果表明：模型预测值与有关文献的实验值接近，绝对误差为±7%；也说明了炸药的分子量，氧平衡和装药密度等相关参数与其爆速具有一定的可类推性。
%K 物理化学
%K 爆速
%K 炸药
%K 人工神经网络
%K 混合遗传算法
%U http://www.energetic-materials.org.cn/hncl/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070620&flag=1