%0 Journal Article %T 使用证据累积的文本聚类谱算法 %A 徐森???? %A 卢志茂?? %A 张春祥?? %A 顾国昌?? %A 张琦 %J 哈尔滨工程大学学报 %D 2010 %X 针对谱聚类算法相似度函数设置困难问题,提出了一种使用证据累积的文本聚类谱算法.该算法使用超球K均值算法对文本集进行多次聚类,并将每次得到的划分结果作为判断2个文本是否应该放在一个簇中的证据,由此构建文本的相似度矩阵和正则化拉普拉斯矩阵.在TREC和Reuters文本集上进行了实验,验证了本文算法的有效性,它比层次聚类算法和CLUTO提供的K均值算法更加优越. %K 聚类分析 %K 文本聚类 %K 聚类谱 %K 证据累积 %K 超球K均值?? %U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20100819