%0 Journal Article
%T 用于相似字识别的手写汉字特征优化方法
%A 高学
%A 温文欢
%A 金连文
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.1006-7043.201202024
%X 针对常用的手写汉字特征提取方法不利于后续线性区分分析（LDA）特征变换中发现相似汉字的细微区分信息，通过将传统的手写汉字特征提取和LDA变换表述为像素级特征的二维特征矩阵优化问题，并利用二维线性区分分析（2DLDA）变换进行手写汉字特征矩阵的优化，提出了一种用于手写相似汉字识别的特征优化方法.该方法可以避免高维像素级特征向量利用LDA变换进行优化中的散度矩阵奇异性问题.对手写相似汉字的识别实验表明，相对于传统的方法，经过所提方法优化的梯度特征，识别错误率可以降低48.86%，验证了方法的有效性.
%K 字符识别
%K 特征优化
%K 2DLDA
%K 手写相似汉字识别
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20120716