%0 Journal Article
%T 改进的分水岭图像分割算法
%A 孙惠杰
%A 邓廷权
%A 李艳超
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.1006-7043.201309067
%X 针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,将比较小的区域合并到与之相邻的差异度最小的区域中;利用粒子群算法对该目标函数进行全局寻优,实现图像分割。实验证明新算法较已有的几种分割算法有了很大提高,并有效地解决了分水岭算法的过分割问题,分割结果更加符合人的直观视觉特性,是一种有效、准确且实用的图像分割方法。
%K 图像分割
%K 数学形态学
%K 分水岭算法
%K 区域生长
%K 粒子群算法
%K 过分割
%K 香农熵
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20140712