%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络的TBM主轴承载荷谱预测
%A 霍军周
%A 王亚杰
%A 欧阳湘宇
%A 蔡宝
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1006-7043.201402042
%X 掘进机主驱动轴承是隧道掘进机主驱动系统的关键部件,复杂恶劣的工作环境对其提出了高可靠性的要求。为了研究主轴承的载荷谱编制方法,以复杂组合地层和刀盘刀具布局模型为基础,建立了刀盘动态载荷的仿真方法。将其作为主轴承的动态载荷边界,采用有限元仿真和BP神经网络相结合的方法,建立了TBM主轴承的载荷谱预测模型。仿真结果表明:在确定的掘进里程中,主驱动轴承的推力波动服从正态分布统计,倾覆力矩服从威布尔分布统计,滚子载荷服从对数正态分布。该载荷谱预测模型为主驱动轴承的设计校核提供了参考,同时也可以作为其疲劳可靠性分析的载荷条件。
%K 掘进机
%K 主轴承
%K 刀具
%K 地质模型
%K 有限元分析
%K 神经网络模型
%K 载荷谱
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20150717