%0 Journal Article
%T 融合快速信息交流和局部搜索的粒子群算法
%A 姜建国
%A 叶华
%A 刘慧敏
%A 张丽媛
%A 孟宏伟
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1006-7043.201312024
%X 为优化传统的粒子群算法一直存在的收敛慢、易早熟的缺点, 提出了一种融合快速信息交流和局部搜索的粒子群算法。依据粒子群算法参数的特点, 设计了新的自适应惯性权重和加速因子, 使粒子可在算法的不同阶段根据种群的状态自适应地调整速度。借鉴基因交换的思想, 提出了粒子快速信息交流机制, 以避免“两步前进, 一步后退”效应;改进了传统的Hooke-Jeeves搜索方法, 并应用于粒子群算法中, 对最优粒子进行局部搜索, 提高了收敛精度。通过几个经典测试函数对新算法的测试表明, 可显著提高收敛的精度。
%K 粒子群优化
%K 自适应
%K 惯性权重
%K 快速信息交流
%K 局部搜索
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20150519