%0 Journal Article
%T 红外云杂波下点目标检测算法性能评价
%A 巩晋南
%A 侯晴宇
%A 张伟
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1006-7043.201312042
%X 针对目前红外云杂波下点目标检测性能评价方法存在的局限性,提出了一种新的评价方法.首先,对影响检测性能的各要素,建立了杂波量化模型、探测器噪声模型和目标能量量化及传递模型;结合检测器理论,构造了算法性能表征参数.然后,将量化结果作为输入,利用基于遗传算法的BP神经网络建立量化结果与算法性能表征参数的数值关系.最后以Top-Hat算法和Butterworth滤波器为例,采用该方法评价并分析了其目标检测性能.实验表明,本方法误差在5×10-4以下,具有较高的评估精度.本方法将影响检测性能的耦合因素进行解耦合,通过该模型,不仅可以掌握算法性能变化规律,还能够为探测系统的总体设计和算法的选择提供依据,具有理论意义和工程应用价值.
%K 点目标检测
%K 云杂波
%K 性能评价方法
%K 杂波度量
%K 量化模型
%K BP神经网络
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20150427