%0 Journal Article
%T 基于眼动特征的疲劳驾驶检测方法
%A 牛清宁
%A 周志强
%A 金立生
%A 刘文超
%A 于鹏程
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1006-7043.201311044
%X 为了提高疲劳驾驶检测模型准确率和实时性,基于驾驶模拟实验,利用SmartEye系统提取了驾驶人不同驾驶状态下眼动数据.基于眼动参数协议,提出了眨眼频率、PERCLOS、注视方向和注视时间4个特征参数的计算方法.分析了各特征参数的最优时窗,针对不同特征参数最优时窗差异,提出了滑移时窗的数据融合方法.基于支持向量机,搭建了疲劳驾驶检测模型.实验结果表明,该模型可以有效地进行疲劳状态检测,准确率能够达到83.84%.
%K 疲劳驾驶
%K 眼动特征
%K 支持向量机
%K 滑移时窗
%K 时窗
%K 检测模型
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20150322