%0 Journal Article
%T 利用有效信息的粒子群优化算法
%A 林川
%A 冯全源
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2008
%X 为了进一步提高粒子群优化(PSO)算法的性能,分析了PSO算法的信息共享机制及由个体最优位置构成的平衡点的作用,探讨了一个好的平衡点应满足的条件.在此分析基础上,根据对粒子邻域个体最优位置的不同利用方式,提出了两种利用有效信息的PSO(EIPSO)算法形式:EIPSO-1与EIPSO-2.EIPSO1算法中粒子的平衡点由性能不差于粒子当前位置的邻域个体最优位置组成,EIPSO-2中粒子的平衡点由粒子群中性能不差于当前粒子个体最优位置的粒子个体最优位置组成.EIPSO既充分利用了优秀邻域个体的信息,又避免了较差邻域个体的负面影响.5个测试函数的仿真结果及与其他PSO算法的比较结果验证了新算法的有效性.
%K 粒子群优化
%K 平衡点
%K 信息共享
%K 多样性
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20081106