%0 Journal Article
%T 基于二维EMD的人脸图像去光照方法研究
%A 万建
%A 许高凤
%A 赵春晖
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2009
%R 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.12.015
%X 去除光照影响是人脸图像增强和识别的关键技术.二维经验模态分解(2-D EMD)可根据图像特征自适应地将其分成多个尺度的分量,各分量重建可实现图像增强或去噪的功能.基于二维EMD的原理及特征,研究了2种新的人脸图像去光照算法,即基于原始图像的直接二维EMD重建和基于Lambert光照模型的对数二维EMD重建,并运用特征脸识别对去光照算法的效果进行了测试和比较分析.仿真结果表明,运用二维EMD重建可较好地去除人脸图像中的光照影响,而对数二维EMD重建算法相对具有更明显的稳健性和适用性.
%K 二维EMD 人脸识别 去光照 2-D EMD face recognition de-illumination
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20091215