%0 Journal Article
%T 基于空域滤波的核RX高光谱图像异常检测算法
%A 梅锋
%A 赵春晖
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2009
%R 10.369/j.issn.1006-7043.2009.06.020
%X 核RX算法将原始高光谱数据通过非线性映射到高维特征空间进行处理,具有很好的非线性异常检测性能,但当背景数据中混入异常点后背景核矩阵将发生退化,使得漏检率上升.针对此问题,该文提出一种基于空域滤波的核RX算法,利用高光谱图像同一波段相邻像素的空间相关性,采用分波段空域滤波的方式优化背景数据的分布,抑制了异常数据对背景的干扰,构造更加符合背景分布的核矩阵,有效提高检测概率的同时降低了虚警概率.通过试验模拟数据和真实AVIRIS数据的测试检验,说明该算法性能优于传统RX算法以及核RX算法.
%K 高光谱 异常检测 非线性 RX 核函数 空域滤波
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20090620