%0 Journal Article
%T 改进MRF参数模型的声呐图像分割方法
%A 叶秀芬
%A 王兴梅
%A 张哲会
%A 方超
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2009
%R 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.07.009
%X 为取得更好的声呐图像分割效果,提出了一种基于改进MRF参数模型的声呐图像分割方法.在空间邻域MRF3类分割中,利用一个简单的正比例分布模型来描述目标区的分布;对于MRF模型参数的建立,采用新的3类分割空间邻域MRF模型参数.在此基础上,把新建立的3类分割空间邻域MRF模型参数和层次间相互作用的模型参数应用于空间分层MRF3类分割,得到最终精确的3类分割结果.同时,通过对人造模拟声呐图像以及真实声呐图像的分割实验,验证了提出的分割方法对噪声不敏感,具有较高的分割精度和适应性.
%K 分层马尔可夫 声呐图像 分割
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20090709