%0 Journal Article
%T 改进差分进化在前馈神经网络训练中的应用
%A 沈洪远
%A 李志高
%A 王俊年
%A 吕铭晟
%J 湖南科技大学学报(自然科学版)
%D 2013
%X 分析了误差反传算法,将改进差分进化算法和神经网络结合,采用常数变异交叉与自适应变异交叉的混合策略对网络的权值和阈值进行训练.并用2个典型问题对该网络和误差反传网络进行仿真对比.结果表明：经改进差分进化算法训练的神经网络,收敛速度快、泛化性能好.
%K 差分进化
%K 神经网络
%K 反向传播算法
%U http://hnkjzr.cnjournals.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130114&flag=1