%0 Journal Article
%T KPCA在凿岩台车控制系统传感器故障诊断中的应用
%A 徐萍
%A 王友才
%A 杨光照
%A 王凯
%J 湖南科技大学学报(自然科学版)
%D 2014
%X 传感器状态对于凿岩台车的作业有着极其重要的影响，对其展开故障诊断十分必要.核主成分分析(KPCA)方法通过集成算子与非线性核函数计算高维特征空间的主元成分，有效捕捉过程变量中的非线性关系，将其用于传感器4种常见故障的诊断，先用Q统计量进行故障监测，再用T2贡献量百分比变化来识别故障.仿真和实际应用结果表明：KPCA方法具有很好的故障监测与诊断能力.
%K 核主成分分析
%K 凿岩台车
%K 传感器
%K 故障诊断
%U http://hnkjzr.cnjournals.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140306&flag=1