%0 Journal Article
%T 基于模糊神经网络的海水水质综合评价
%A 刁美娜
%A 温小虎
%A 刘有刚
%A 王德
%A 高猛
%J 海洋通报
%P 228-232
%D 2012
%R 10.11840/j.issn.1001-6392.2012.2.015
%X 本文根据俚岛镇海湾22个海洋观测点的水质监测数据，依据人工神经网络与模糊理论，建立模糊神经网络模型，对研究区海水水质进行了综合评价。结果表明，区域内40.91%的采样点属于Ⅰ类海水水质标准，其余为Ⅱ类海水水质。其中，水质Ⅱ类区位于临络湾与俚岛湾的半封闭海域，因该区造船业对水体造成污染且海水对流强度较弱，不利于污染物的扩散；而海水水质Ⅰ类区域靠近黄海，工业活动较少，水体对流较强，利于污染物扩散。
%K 模糊神经网络
%K 临络湾
%K 俚岛湾
%K 海水水质评价
%U http://hytb.nmdis.gov.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120215&flag=1