%0 Journal Article
%T 煤质的近红外光谱定量分析研究
%A 张林
%A 陆辉山
%A 闫宏伟
%A 高强
%A 王福杰
%J 红外技术
%P 522-525
%D 2013
%R 10.11846/j.issn.1001_8891.201308014
%X 实验中首先采用多元散射校正（MSC）的方法对煤粉样品的漫反射光谱进行了预处理，然后分别通过偏最小二乘法（PLS）和主成分分析（PCR）的方法建立煤粉样品的近红外光谱的全水分、挥发分和灰分的定量分析模型，通过预测集对建立的模型进行验证，发现利用偏最小二乘法建立的煤粉全水分模型最优，r＝0.975，RMSEC＝0.166，RMSEP＝0.169，RPD＝3.22，通过主成分分析方法建立的挥发分和灰分的模型最优，最后通过选取验证集样本对建立的模型进行了验证，得出利用近红外光谱分析技术间接对煤质进行定量分析是可行的。
%K 近红外光谱
%K 煤粉样品
%K 偏最小二乘法
%K 主成分分析
%K 线性相关
%K 定量分析
%U http://hwjs.nvir.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201303034