%0 Journal Article
%T 红外和可见光图像互补融合的运动目标检测方法
%A 叶华
%A 朱明旱
%A 王日兴
%J 红外技术
%P 648-654
%D 2015
%R 10.11846/j.issn.1001_8891.201508004
%X 可见光和红外图像具有互补特性，融合可产生更好的召回率，但现有方法融合后总会导致精度下降。这项研究提出了一种在特征级进行融合检测行人目标的方法：①提取前景目标特征的极大稳定极值区域MaximallyStableExtremalRegions（MSERs），计算红外图像MSERs稠密度和相似度特性，并根据此特性分类MSERs。②搜索匹配可见光图像中的相似MSERs区域，定位前景目标。③融合提取红外与可见光图像中的相似匹配MSERs区域，完成运动目标轮廓提取。该方法融合可见光图像信息，能有效滤除背景物，辅助定位在红外图像中检测的前景目标，并补充仅利用红外图像提取前景目标的缺失部分。已使用公共数据库对该方法进行测试，并与早期融合方法进行比较，能获得更好的召回率，同时融合后准确率不会下降。不需要对背景建模，因此比以往算法计算上更高效，更简单，单帧检测的效果也能达到实时处理要求。
%K 极大稳定极值区域
%K 互补融合
%K 辅助定位
%K 行人检测
%U http://hwjs.nvir.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201410013