%0 Journal Article
%T 基于总体最小二乘的Shearlet自适应零值绝缘子红外图像去噪
%A 卢航
%A 姚建刚
%A 付鹏
%J 红外技术
%P 842-846
%D 2015
%R 10.11846/j.issn.1001_8891.201510007
%X 提出一种基于总体最小二乘（TotalLeastSquare）和Shearlet变换相结合的零值绝缘子红外图像自适应去噪算法。首先利用Shearlet变换对原始图像进行分解，得到各尺度各方向的Shearlet系数；然后考虑到不同尺度Shearlet系数之间的相关性，利用总体最小二乘准确估计了各层的Shearlet系数；最后对处理后的系数进行Shearlet反变换重构得到去噪图像。实验结果表明，该方法与小波去噪法和Bayes估计去噪法相比，能够在有效去噪的同时，更好地保留了图像边界和纹理信息。
%K 总体最小二乘
%K Shearlet变换
%K 零值绝缘子
%K 红外图像
%K 图像去噪
%U http://hwjs.nvir.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201504061