%0 Journal Article
%T 数学形态学在Criminisi图像修复算法中的应用
%A 李尊
%A 吴谨
%A 刘劲
%J 红外技术
%P 574-578
%D 2015
%R 10.11846/j.issn.1001_8891.201507006
%X Criminisi图像修复算法的修复步骤由待修复区域的标记、优先权的计算、最佳匹配块搜索与填充和更新置信度4部分组成。其中待修复区域的标记是进行Criminisi图像修复算法的基础，因此合理的标记待修复区域是提高Criminisi图像修复算法修复效果的有效路径。引入数学形态学对待修复图像进行处理，即利用腐蚀与膨胀组合，对待修复区域边缘进行处理，进而进行Criminisi图像修复算法操作。实验结果表明经数学形态学处理后的标记可以降低错误信息的累积，大大提升了图像修复的质量，具有较高的实用价值。
%K 数学形态学
%K Criminisi算法
%K 图像预处理
%U http://hwjs.nvir.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201407031