%0 Journal Article
%T 基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索
%A 阮小丽
%A 陈庆虎
%A 邱益鸣
%A 鄢煜尘
%J 红外技术
%P 560-565
%D 2015
%R 10.11846/j.issn.1001_8891.201507004
%X 为解决尺度不变特征变换（SIFT）算法在图像发生旋转和尺度变化时产生的错误匹配问题，提出一种新的算法。根据SIFT提取的关键点信息，利用正确匹配点对间的旋转不变因子和尺度不变因子来剔除SIFT误匹配点，然后对保留下来的特征点进行聚类分析，对目标图像进行识别判断，并通过实验将该算法与双向匹配算法和随机抽样一致性算法（RANSAC）进行比较。实验结果表明，该算法能够有效地剔除误匹配点，且误剔除率低。剔除误匹配点后再进行图像检索，图像的漏检率和误检率都大大地降低了。
%K 尺度不变特征变换
%K 转不变因子
%K 尺度不变因子
%K 误剔除率
%K 漏检率
%K 误检率
%U http://hwjs.nvir.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201503048