%0 Journal Article
%T 空间自适应卷积核滤波红外弱小目标检测
%A 凌强
%A 黄树彩
%A 吴潇
%A 唐意东
%J 红外技术
%P 39-43
%D 2015
%R 10.11846/j.issn.1001_8891.201501008
%X 为了减少复杂红外图像中平滑背景边缘的影响，将具有各向异性特性的PM扩散模型应用到红外弱小目标检测，提出了空间自适应卷积核滤波检测算法，并对扩散系数进行了优化。针对模型中扩散参数难以确定的问题，提出了一种利用Sobel边缘检测算子估计扩散参数的方法。滤波后采用信噪比（SNR，SignalNoiseRatio）和接受机工作特性（ROC，ReceiverOperatingCharacteristic）曲线进行性能评价，实验结果表明，与PM扩散模型滤波和中值滤波相比，该算法有效抑制了边缘，大大提高了信噪比，提高了检测概率，降低了虚警概率，具有更好的性能。
%K 弱小目标检测
%K 空间自适应卷积核滤波
%K 红外图像
%K PM模型
%K 扩散参数估计
%U http://hwjs.nvir.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201409012