%0 Journal Article
%T 基于数理形态学的近红外光图像实时人脸检测
%A 王基帆
%A 童卫青
%J 华东师范大学学报(自然科学版)
%P 39-47
%D 2010
%X 该新型算法首先使用基于Harr特征和Adaboost算法的人脸检测方法寻找人脸候选区域，并对候选区域进行归一化处理；然后利用人眼瞳孔在近红外光图像中会生成白色光斑的特点，使用基于数理形态学的Quoit滤波器精确定位眼睛.为了减小不同瞳孔大小带来的影响，使用了多尺度的Quoit滤波器以提高准确性.实验表明，这种方法不仅准确性高而且速度快，达到了实时人脸检测的要求.
%K 人脸检测
%K 人眼定位
%K Adaboost
%K 数理形态学
%K Quoit滤波器
%K 人脸检测
%K 人眼定位
%K Adaboost
%K 数理形态学
%K Quoit滤波器
%U http://xblk.ecnu.edu.cn/CN/abstract/abstract24461.shtml