%0 Journal Article
%T 一种面向微博主题挖掘的改进LDA模型
%J 华东师范大学学报(自然科学版)
%P 93-101
%D 2013
%X 随着新浪微博用户的不断增长，微博网站成为很多人获取信息的平台.但是微博是一种特殊的文本，其字数受到严格限制，传统的主题模型并不能很好地分析微博的内容.本文提出了一个基于LDA的微博生成模型RT-LDA来解决微博字数受限的问题.模型采用吉布斯抽样法来推导，不仅能准确地挖掘每条微博的主题，还能归纳出用户关注的主题分布情况.在真实数据集上的实验表明，RT-LDA模型能很好地对微博进行主题挖掘.
%K 新浪微博
%K 文本挖掘
%K RT-LDA
%K 吉布斯抽样
%U http://xblk.ecnu.edu.cn/CN/abstract/abstract24921.shtml