%0 Journal Article %T 基于类间可分性DAG-SVM的文本分类 %J 华东师范大学学报(自然科学版) %P 209-218 %D 2013 %X 本方法采用了以类间分布和类间中心距离作为依据,对有向无环图结构进行调整,以解决传统的DAG-SVM多分类结构固定、单个节点位置随意引起的“误差累积”严重的缺陷.实验表明,该改进后的DAG-SVM文本分类方法,对文本分类准确率有一定的提高. %K 文本分类 %K 支持向量机 %K DAG-SVM %K 类间可分性 %U http://xblk.ecnu.edu.cn/CN/abstract/abstract24879.shtml