%0 Journal Article %T 融合几何特征的压缩感知SIFT描述子 %A 赵爱罡 %A 王宏力 %A 杨小冈 %A 陆敬辉 %A 何星 %J 红外与激光工程 %P 1085-1091 %D 2015 %X 为了解决尺度不变特征变换(SIFT)描述子在存在较多相似结构的匹配中,易造成误匹配,并且维数较高、匹配耗时的问题,提出了一种融合相对几何位置的压缩感知描述子.首先,以特征点为中心,将周围关键点的相对几何位置(RGL)信息形成尺度和旋转不变的RGL描述子,其次,对SIFT描述子利用压缩感知(CS)理论进行降维,形成CS-SIFT描述子,最后将两者融合形成RGL-CS-SIFT描述子.实验结果表明:与SIFT和PCA-SIFT描述子相比,匹配速度有所提升,匹准确率明显提高. %K SIFT描述子 %K 压缩感知 %K 几何特征 %K 图像匹配 %U http://irla.csoe.org.cn/CN/Y2015/V44/I3/1085