%0 Journal Article
%T 相空间反演方法及其在海洋资料分析中的应用
%A 田纪伟
%A 孙孚
%A 楼顺里
%A 胡敦欣
%A 张法高
%J 华东政法大学学报
%P 1-10
%D 1996
%X 时间序列重建相空间理论是研究实验数据所隐含着非线性复杂现象(如奇怪吸引子、分形、自相似结构及混沌)的有力工具.本文在时间序列重建相空间理论基础上,建立了在嵌入相空间中反演动力系统方法,并将此方法应用于TOGACOARE提供的海表温度(SST)时间序列资料分析中,给出了奇怪吸引子关联维数、嵌入相空间维数、Lyapunov特征指数、Kolmogorov熵及可预报时间尺度.利用相空间中反演动力系统,在可预报时间尺度上进行预报实验,其结果与实测值基本一致.
%K 时间序列
%K 关联维数
%K Lyapunov特征指数
%K Kolmogorov熵
%K 反演方法
%U http://www.hyxb.org.cn/aos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19960401&flag=1