%0 Journal Article
%T 海洋水温垂直分布数据同化方法研究
%A 韩桂军
%A 何柏荣
%A 马继瑞
%A 李冬
%J 华东政法大学学报
%P 1-7
%D 2000
%X 以一维海洋水温模型为例,利用伴随法进行海洋观测数据同化试验,以便为水温的数值预报提供较准确的初始场.文中利用泛函的Gateaux微分和Hilbert空间上伴随算子的概念讨论了连续的伴随模型的建立,并通过选择适当的差分格式离散伴随模型,使其保持连续时的伴随关系,同时给出了水温初始场最优化过程及相应的同化试验数值结果.
%K 海洋水温
%K 数据同化
%K 伴随法
%U http://www.hyxb.org.cn/aos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20000401&flag=1