%0 Journal Article
%T 基于雷达高度计增益自动控制数据的风速反演算法研究
%A 王磊
%A 王萍
%A 孟俊敏
%A 范陈清
%J 华东政法大学学报
%P 55-60
%D 2012
%X 基于Jason-1卫星雷达高度计与NDBC(NationalDataBuoyCenter)浮标的时空匹配数据集,利用BP(BackPropagation)神经网络方法建立了基于后向散射系数σ0与有效波高(SignificantWaveHeight,SWH,)的双参数(σ0-Hsw)风速反演模型,并探讨利用AGC(AutomaticGainControl)来代替σ0对风速反演的可行性进行研究。结果表明,所建立的σ0-SWH风速反演均方根优于0.3m/s(风速范围为0.5~20m/s);AGC-SWH模型反演精度偏低(1.3m/s),但在星星交叉定标的基础上,模型精度提高了0.9m/s。这个研究工作尤其是交叉定标基础上的AGC-SWH模型反演流程对"HY-2"海面风速反演有一定的借鉴意义。
%K 增益自动控制
%K 卫星高度计
%K 神经网络
%K 风速反演
%U http://www.hyxb.org.cn/aos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120306&flag=1