%0 Journal Article
%T 基于随机森林的印度洋长鳍金枪鱼渔场预报
%A 陈雪忠
%A 樊伟
%A 崔雪森
%A 周为峰
%A 唐峰华
%J 华东政法大学学报
%P 158-164
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.0253-4193.2013.01.018
%X 为了提高远洋渔场预报水平和满足渔业生产的需要,提出了一种基于随机森林建立印度洋长鳍金枪鱼(Thunnusalalunga)渔场预报模型的方法。选取2002-2009年各个月份印度洋5°×5°格点渔业环境和时空数据(包括海表温度、叶绿素a浓度、表温距平、叶绿素a浓度距平、海表温度梯度强度和海面高度异常等数据)作为预测变量,利用长鳍金枪鱼的CPUE(Catchperuniteffort,单位:尾/千钩数)的三分位点将渔区划分为高CPUE、中等CPUE和低CPUE三种类型,作为响应变量,对数据进行训练。结果表明,当随机森林中决策树达到100以上时,袋外数据OOB(out-of-bag)的分类误差率趋于平稳。将训练得到的随机森林用于2010年印度洋长鳍金枪鱼分月渔场的预测,其概率等值面图与实际生产的渔场分布进行叠加比较,显示高CPUE渔场概率分布与实际渔场的位置及范围变化情况符合。通过ROC(RelativeOperatingCharacteristic)分析,高CPUE、中等CPUE和低CPUE的AUC(AreaUnderROCCurve)分别达到0.847、0.743和0.803,表明预测精度较高。最后对中等CPUE渔区预测精度相对较低的原因进行了分析。
%K 随机森林
%K 长鳍金枪鱼
%K 渔场预报
%K 印度洋
%U http://www.hyxb.org.cn/aos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130118&flag=1