%0 Journal Article
%T 基于进化建模方法的HJ-1CCD黄海悬浮物和叶绿素a浓度遥感反演模型研究
%A 秦平
%A 沈钺
%A 牟冰
%A 郝艳玲
%A 朱建华
%A 崔廷伟
%J 华东政法大学学报
%P 142-149
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.0253-4193.2014.11.016
%X 本文利用实测数据集,发展了基于进化建模方法的HJ-1CCD黄海悬浮物(TSM)和叶绿素a浓度(Chla)遥感反演模型,建模过程中有针对性地设计了适合水色反演的端点集和函数集,并利用转基因方法引入水色先验知识。经实测数据检验,TSM反演的平均相对误差约为31%(相关系数R2为0.96),Chla反演误差约为33%(R2为0.88)。分析了模型对输入误差的敏感性,当输入端引入±5%的误差时,模型误差的波动在大多数情形下都可控制在±10%以内。与神经网络模型相比,本文发展的进化模型具有检验精度高、结构简单等优势。利用不同季节的黄、东海实测数据进行了模型精度的独立检验。本文的研究工作表明,进化建模方法适用于水色遥感反演建模问题,可由程序自动生成多个满足精度要求、结构形式多样的显式模型,为水色反演应用提供了多种选择,对于拥有数百个波段的高光谱数据水色反演具有更大的应用潜力。本文最后探讨了进化建模方法的改进方向。
%K HJ-1CCD
%K 悬浮物
%K 叶绿素a
%K 进化建模
%K 黄海
%U http://www.hyxb.org.cn/aos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20141116&flag=1