%0 Journal Article
%T 基于神经网络的灌溉水入渗深度预测模型研究
%J 华南农业大学学报
%D 2009
%R 10.7671/j.issn.1001-411X.2009.03.096
%X 以华南地区的3种土壤为材料进行喷灌试验,抽取表征土壤入渗性能的关键特征值,利用神经网络建立了土壤入渗类别识别模型,用试验数据回归建立了灌溉水在各类土壤中的入渗深度预测模型,并对模型进行室内试验验证.结果表明:土壤入渗类别识别模型能对2种检验土进行分类,入渗深度预测模型的预测深度与灌溉水实际入渗深度的误差不超过10%.
%K 入渗性能
%K 入渗深度
%K 节水灌溉
%K 神经网络
%U http://xuebao.scau.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090396&flag=1